{"id":82259,"date":"2026-01-29T20:40:09","date_gmt":"2026-01-29T23:40:09","guid":{"rendered":"http:\/\/sol.fm.br\/radio\/?p=82259"},"modified":"2026-01-29T20:40:14","modified_gmt":"2026-01-29T23:40:14","slug":"menos-da-metade-das-pmes-usa-dados-para-tomar-decisoes-destaca-especialista-em-ia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/sol.fm.br\/radio\/menos-da-metade-das-pmes-usa-dados-para-tomar-decisoes-destaca-especialista-em-ia\/","title":{"rendered":"\"Menos da metade das PMEs usa dados para tomar decis\u00f5es\", destaca especialista em IA"},"content":{"rendered":"

Um estudo da IBM realizado com CEOs de 30 pa\u00edses, incluindo o Brasil, mostrou que apenas 43% das empresas est\u00e3o utilizando intelig\u00eancia artificial como base para decis\u00f5es estrat\u00e9gicas. O resultado dialoga com outro levantamento da Microsoft, que revelou um contraste existente nas pequenas e m\u00e9dias empresas nacionais. Embora 74% dos gestores utilizem dados automatizados com frequ\u00eancia, apenas 33% transformam essas informa\u00e7\u00f5es em decis\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/span><\/p>\n

A combina\u00e7\u00e3o dos dois estudos mostra um cen\u00e1rio comum tanto entre grandes organiza\u00e7\u00f5es quanto entre PMEs. Os n\u00fameros est\u00e3o cada vez mais acess\u00edveis, mas a capacidade de transform\u00e1-los em insights pr\u00e1ticos ainda \u00e9 limitada. Segundo Carlos Schmiedel, CEO da\u00a0Draiven<\/strong><\/a>, startup de intelig\u00eancia artificial especializada em transformar dados corporativos em insights para tomada de decis\u00e3o, o desafio do uso inteligente de informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o est\u00e1 apenas no acesso \u00e0 tecnologia, mas na cultura de decis\u00e3o das organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

\u201cMenos da metade das PMEs usa dados para tomar decis\u00f5es. As empresas at\u00e9 t\u00eam acesso a ferramentas digitais, mas n\u00e3o conseguem transformar isso em vantagem competitiva. Quando a decis\u00e3o \u00e9 tomada apenas pela intui\u00e7\u00e3o, perdem-se velocidade, previsibilidade e efici\u00eancia<\/em>\", destaca o executivo.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Falta de vis\u00e3o estrat\u00e9gia<\/strong>
Schmiedel relembra que, segundo o\u00a0Mapa da Digitaliza\u00e7\u00e3o das PMEs<\/a>, divulgado h\u00e1 dois anos pelo Governo Federal, uma das frentes mais exploradas por empresas maduras no ambiente digital \u00e9 a an\u00e1lise de informa\u00e7\u00f5es estruturadas e n\u00e3o estruturadas, com apoio de ferramentas de big data e machine learning. Nas pequenas e m\u00e9dias empresas brasileiras, entretanto, essa realidade \u00e9 diferente, pois fazem essa coleta de forma sistem\u00e1tica em suas rela\u00e7\u00f5es com clientes e fornecedores.<\/p>\n

\"Embora o cen\u00e1rio ainda seja desafiador, tivemos uma melhora em compara\u00e7\u00e3o com 2023. Naquele ano, cerca de 23% das empresas possu\u00edam planos formais para uso de dados, com rotinas de relat\u00f3rios gerenciais e sistemas de suporte \u00e0 decis\u00e3o. Outros 37% apresentavam esses n\u00fameros em reuni\u00f5es estrat\u00e9gicas, mas eles eram apenas um argumento a mais nas decis\u00f5es. Hoje, uma PME pode usar IA para identificar gargalos e indicar efetivamente quais caminhos seguir\"<\/em>, acrescenta o CEO da Draiven.\u00a0<\/p>\n

Para o executivo, o movimento \u00e9 positivo, mas insuficiente diante da velocidade do mercado mundial. \u201cAs pequenas e m\u00e9dias empresas brasileiras j\u00e1 est\u00e3o no ambiente digital, mas, no geral, ainda n\u00e3o est\u00e3o no ambiente decis\u00f3rio orientado por dados. O pr\u00f3ximo passo \u00e9 transformar informa\u00e7\u00e3o em a\u00e7\u00e3o, porque s\u00f3 assim a intelig\u00eancia artificial deixa de ser uma promessa e passa a ser uma ferramenta de resultado.\u201d<\/em><\/p>\n

\n
Like Leads <\/strong><\/h6>\n\n\n