{"id":83637,"date":"2026-03-24T09:19:21","date_gmt":"2026-03-24T12:19:21","guid":{"rendered":"http:\/\/sol.fm.br\/radio\/?p=83637"},"modified":"2026-03-24T09:19:24","modified_gmt":"2026-03-24T12:19:24","slug":"dados-mestres-desorganizados-comprometem-retorno-de-projetos-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/sol.fm.br\/radio\/dados-mestres-desorganizados-comprometem-retorno-de-projetos-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Dados mestres desorganizados comprometem retorno de projetos de intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"<div id=\"dslc-theme-content\"><div id=\"dslc-theme-content-inner\"><p style=\"text-align: center;\"><i data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Especialistas apontam governan\u00e7a e padroniza\u00e7\u00e3o de cadastros como pr\u00e9-requisito para capturar valor da transforma\u00e7\u00e3o digital.<\/i><\/p>\n<div>\n<p dir=\"ltr\">Enquanto empresas brasileiras aceleram investimentos em intelig\u00eancia artificial, automa\u00e7\u00e3o e analytics, um pilar essencial da transforma\u00e7\u00e3o digital segue negligenciado. Trata-se da qualidade dos dados mestres. Informa\u00e7\u00f5es inconsistentes, duplicadas ou sem padroniza\u00e7\u00e3o continuam causando perdas financeiras, retrabalho e decis\u00f5es equivocadas, comprometendo, inclusive, o desempenho de projetos avan\u00e7ados de IA.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u00c9 neste contexto que a 4MDG, plataforma SaaS especializada em governan\u00e7a e gest\u00e3o de dados mestres, refor\u00e7a a urg\u00eancia de uma economia dos dados, baseada na confiabilidade e integridade das informa\u00e7\u00f5es que sustentam processos cr\u00edticos de neg\u00f3cio. Fundada em 2019, a empresa atende mais de 160 clientes no Brasil, Argentina e Estados Unidos, re\u00fane mais de 80 mil usu\u00e1rios e j\u00e1 gerencia mais de 25 milh\u00f5es de dados mestres. A empresa projeta crescer 90% em 2026, impulsionada pela demanda crescente por automa\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a e saneamento inteligente de dados.<\/p>\n<p><strong>A conta invis\u00edvel da m\u00e1 qualidade dos dados<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Segundo a 4MDG, a maior parte das organiza\u00e7\u00f5es ainda subestima o impacto da baixa qualidade dos dados. Informa\u00e7\u00f5es mal estruturadas sobre clientes, fornecedores, produtos e materiais criam uma cadeia silenciosa de falhas que afetam praticamente todas as \u00e1reas, de vendas e marketing \u00e0 log\u00edstica, finan\u00e7as e atendimento<em>. \u201cO impacto raramente aparece explicitamente no balan\u00e7o, mas pesa diretamente em margem, competitividade e produtividade\u201d<\/em>, afirma Paulo Cordeiro, CEO e fundador da empresa.\u00a0<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para ele, a economia dos dados come\u00e7a pelo b\u00e1sico: <em>\u201cQuando falamos de dados como valor, estamos falando da capacidade de transformar informa\u00e7\u00e3o confi\u00e1vel em resultado financeiro. Sem dados \u00edntegros, nenhum projeto de IA entrega o potencial prometido.\u201d<\/em><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Cordeiro compara o cen\u00e1rio ao uso inadequado de tecnologia: <em>\u201cMuitas empresas colocam um motor de F\u00f3rmula 1 em um carro sem alinhamento. Investem fortunas em sistemas avan\u00e7ados, mas seguem operando com cadastros duplicados ou inconsistentes. Assim, nenhum investimento se paga.\u201d<\/em><\/p>\n<p dir=\"ltr\">A companhia refor\u00e7a que, com uma Central de Cadastro bem estruturada e governan\u00e7a cont\u00ednua, empresas podem reduzir at\u00e9 30% dos custos operacionais em processos cr\u00edticos de MDM -\u00a0Master Data Management.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Atenta a esse cen\u00e1rio, e\u00a0como parte de sua estrat\u00e9gia para 2026, a 4MDG est\u00e1 desenvolvendo agentes de intelig\u00eancia artificial voltados \u00e0 padroniza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de cadastros de clientes, fornecedores e produtos. Esses agentes aceleram an\u00e1lises, reduzem erros e elevam a confiabilidade da informa\u00e7\u00e3o, pr\u00e9-requisito para qualquer arquitetura de IA corporativa.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">A plataforma SaaS da 4MDG re\u00fane workflows din\u00e2micos de aprova\u00e7\u00e3o, integra\u00e7\u00f5es via API com ERPs e CRMs (incluindo SAP), cadastros e logins ilimitados e mecanismos de saneamento inteligente com apoio de IA, criando uma camada \u00fanica de governan\u00e7a capaz de sustentar projetos avan\u00e7ados de automa\u00e7\u00e3o e analytics.<\/p>\n<p><strong>Falta especialistas em dados mestres<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Al\u00e9m da tecnologia, o mercado enfrenta escassez de profissionais especializados em gest\u00e3o de dados mestres. H\u00e1 abund\u00e2ncia de talentos focados em analytics e IA, mas poucos especialistas em MDM, justamente a base que determina a qualidade das informa\u00e7\u00f5es utilizadas por toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para enfrentar esse gargalo, a 4MDG criou a Academia MDM, que forma profissionais em modelagem, padroniza\u00e7\u00e3o e governan\u00e7a de dados. O programa oferece trilhas para TI, opera\u00e7\u00f5es, analistas de dados e \u00e1reas de neg\u00f3cio.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Ainda em 2026, a empresa realizar\u00e1 o maior evento j\u00e1 promovido no pa\u00eds dedicado ao universo de cadastro e governan\u00e7a de dados, reunindo cerca de 800 especialistas, entre profissionais de supply chain, compras, TI, dados e executivos C\u2011level. A iniciativa refor\u00e7a o papel da 4MDG como articuladora do ecossistema de dados na regi\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Trajet\u00f3ria e vis\u00e3o de futuro<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\">A evolu\u00e7\u00e3o da 4MDG foi impulsionada pela experi\u00eancia de seus fundadores em projetos corporativos de ERP e dados, onde constataram que os maiores problemas das empresas n\u00e3o estavam nas tecnologias, mas na qualidade da informa\u00e7\u00e3o que alimentava esses sistemas. A consolida\u00e7\u00e3o da companhia tamb\u00e9m \u00e9 sustentada pela ZH Solu\u00e7\u00f5es Especialistas, holding respons\u00e1vel por governan\u00e7a corporativa, vis\u00e3o estrat\u00e9gica e suporte ao crescimento.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para os pr\u00f3ximos anos, a empresa prev\u00ea expans\u00e3o acelerada: intensificar o uso de IA para padroniza\u00e7\u00e3o e saneamento cont\u00ednuo, ampliar integra\u00e7\u00f5es com sistemas corporativos, formar milhares de profissionais pela Academia MDM e crescer mais de seis vezes at\u00e9 2027, consolidando a lideran\u00e7a em MDM na Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Nesse caminho, Cordeiro projeta um futuro inevit\u00e1vel. <em>\u201cA economia dos dados ser\u00e1 t\u00e3o essencial quanto o ERP foi na primeira onda de digitaliza\u00e7\u00e3o. Muito em breve, ningu\u00e9m vai questionar a import\u00e2ncia de dados mestres bem governados. Ser\u00e1 infraestrutura obrigat\u00f3ria.\u201d<\/em><\/p>\n<hr \/>\n<h6 dir=\"ltr\"><strong>Compliance Comunica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h6>\n<\/div>\n\n\n<center><iframe loading=\"lazy\" class=\"jmvplayer\" src=\"https:\/\/player.jmvstream.com\/lvw\/YYGWo5wfZuZ8fEW7Qoq1ISwhLSEDhU\" allowfullscreen allow=\"autoplay; fullscreen\" frameborder=\"0\" width=\"640\" height=\"360\" ><\/iframe><\/center>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Especialistas apontam governan\u00e7a e padroniza\u00e7\u00e3o de cadastros como pr\u00e9-requisito para capturar valor da transforma\u00e7\u00e3o digital. Enquanto empresas brasileiras aceleram investimentos em intelig\u00eancia artificial, automa\u00e7\u00e3o e analytics, um pilar essencial da transforma\u00e7\u00e3o digital segue negligenciado. Trata-se da qualidade dos dados mestres. 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