{"id":84136,"date":"2026-04-10T09:56:18","date_gmt":"2026-04-10T12:56:18","guid":{"rendered":"http:\/\/sol.fm.br\/radio\/?p=84136"},"modified":"2026-04-10T09:56:23","modified_gmt":"2026-04-10T12:56:23","slug":"como-a-ia-esta-quebrando-barreiras-na-pesquisa-de-mercado-e-revolucionando-os-insights-das-marcas-brasileiras","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/sol.fm.br\/radio\/como-a-ia-esta-quebrando-barreiras-na-pesquisa-de-mercado-e-revolucionando-os-insights-das-marcas-brasileiras\/","title":{"rendered":"Como a IA est\u00e1 quebrando barreiras na pesquisa de mercado e revolucionando os insights das marcas brasileiras"},"content":{"rendered":"

Como a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 criando perfis de consumidores que a pesquisa tradicional n\u00e3o conseguiu capturar, e o que isso significa para marcas que buscam compreender audi\u00eancias diversas.<\/i><\/p>\n

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Compreender o comportamento de consumidores negros, latinos ou LGBTQIA+ sempre foi um desafio na pesquisa de mercado. A dificuldade de recrutar essas audi\u00eancias historicamente resultou em dados incompletos e, consequentemente, em decis\u00f5es de neg\u00f3cio marcadas por pontos cegos.<\/p>\n

Hoje, a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 transformando esse cen\u00e1rio.<\/p>\n

Por meio de dados sint\u00e9ticos, respostas geradas por modelos de IA treinados com dados humanos reais, agora \u00e9 poss\u00edvel simular com precis\u00e3o como esses consumidores responderiam, ampliando significativamente a capacidade de pesquisa sem depender exclusivamente dos m\u00e9todos tradicionais de recrutamento.<\/p>\n

Dados sint\u00e9ticos: mais do que uma alternativa, uma evolu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Longe de serem simula\u00e7\u00f5es arbitr\u00e1rias, os dados sint\u00e9ticos s\u00e3o constru\u00eddos a partir de modelos treinados com conjuntos de dados reais, diversos e culturalmente ricos. Isso permite a gera\u00e7\u00e3o de insights que refletem nuances culturais profundas, mantendo a consist\u00eancia estat\u00edstica.<\/p>\n

Diferentemente dos m\u00e9todos tradicionais de pondera\u00e7\u00e3o, que ajustam dados existentes, a amostragem sint\u00e9tica cria novos pontos de dados com base em comportamentos reais aprendidos, aumentando tanto a representatividade quanto a qualidade da informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Efici\u00eancia, alcance e representatividade<\/strong><\/p>\n

A abordagem h\u00edbrida vem ganhando espa\u00e7o rapidamente. Na pr\u00e1tica, estudos podem combinar respostas reais com dados sint\u00e9ticos para otimizar prazos, custos e cobertura.<\/p>\n

Para as marcas, isso se traduz em acesso mais r\u00e1pido a insights, redu\u00e7\u00e3o de custos operacionais e maior alcance de p\u00fablicos de dif\u00edcil acesso. Mais importante ainda, permite tomar decis\u00f5es com base em dados que refletem melhor a diversidade real dos mercados.<\/p>\n

Onde o modelo h\u00edbrido faz a diferen\u00e7a<\/strong><\/p>\n

Os dados sint\u00e9ticos se mostram especialmente valiosos em cen\u00e1rios como p\u00fablicos de nicho com baixa incid\u00eancia em pain\u00e9is tradicionais, estudos multicountry na Am\u00e9rica Latina e projetos com prazos de campo reduzidos.<\/p>\n

Nesses casos, a IA n\u00e3o substitui os respondentes humanos. Ela os potencializa, preenchendo lacunas de dados de forma culturalmente informada e estatisticamente robusta.<\/p>\n

A chave: dados de treinamento representativos<\/strong><\/p>\n

A qualidade dos dados sint\u00e9ticos est\u00e1 diretamente ligada \u00e0 qualidade dos dados utilizados no treinamento. Modelos treinados com dados enviesados ou limitados tendem a reproduzir esses mesmos vieses.<\/p>\n

Por isso, a constru\u00e7\u00e3o de bases de dados locais, diversas e culturalmente representativas \u00e9 fundamental, especialmente em mercados como Brasil e Am\u00e9rica Latina, onde a diversidade regional e socioecon\u00f4mica \u00e9 significativa.<\/p>\n

ThinkNow: liderando a inova\u00e7\u00e3o em pesquisa multicultural<\/strong><\/p>\n

Com mais de 15 anos de experi\u00eancia em pesquisa multicultural, a ThinkNow est\u00e1 na vanguarda do desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es de amostragem sint\u00e9tica adaptadas a mercados diversos.<\/p>\n

Por meio do ThinkNow Synthetic, a empresa combina intelig\u00eancia artificial com dados propriet\u00e1rios para representar de forma aut\u00eantica segmentos historicamente sub-representados, incluindo popula\u00e7\u00f5es negras e pardas, comunidades ind\u00edgenas, residentes de regi\u00f5es perif\u00e9ricas e consumidores fora dos grandes centros urbanos.<\/p>\n

\u201cA qualidade dos dados sint\u00e9ticos depende diretamente da qualidade dos dados de treinamento. Por isso, investimos em bases de dados ricas e culturalmente diversas\u201d<\/em>, afirma Mario Carrasco, fundador da ThinkNow.<\/p>\n

Transpar\u00eancia: a base para a ado\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

A introdu\u00e7\u00e3o de dados sint\u00e9ticos levanta questionamentos leg\u00edtimos sobre sua confiabilidade. O setor converge em um ponto essencial: a transpar\u00eancia metodol\u00f3gica \u00e9 indispens\u00e1vel.<\/p>\n

Isso inclui a explica\u00e7\u00e3o clara de como os dados s\u00e3o gerados, a valida\u00e7\u00e3o cont\u00ednua em rela\u00e7\u00e3o a dados reais e a defini\u00e7\u00e3o dos limites de uso em cada contexto.<\/p>\n

Somente com transpar\u00eancia essa tecnologia poder\u00e1 se consolidar como um padr\u00e3o confi\u00e1vel na pesquisa de mercado.<\/p>\n

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Sobre a ThinkNow<\/strong><\/p>\n

A ThinkNow \u00e9 uma empresa global de pesquisa multicultural, certificada como empresa de propriedade de minorias, com mais de 15 anos de experi\u00eancia transformando nuances culturais em insights acion\u00e1veis. Reconhecida internacionalmente, incluindo o pr\u00eamio de Market Research Supplier of the Year pela Quirk\u2019s, a empresa combina pain\u00e9is pr\u00f3prios robustos com tecnologia avan\u00e7ada para conectar marcas a audi\u00eancias diversas em todo o mundo.<\/p>\n

Em 2026, a ThinkNow expandiu sua presen\u00e7a no Brasil com uma opera\u00e7\u00e3o dedicada e um painel com mais de 877.000 respondentes em todo o pa\u00eds.<\/p>\n

Sobre a ThinkNow<\/strong><\/p>\n

A ThinkNow \u00e9 uma ag\u00eancia de insights multicultural, minority\u2011owned, com 15 anos de experi\u00eancia em traduzir diferen\u00e7as culturais em decis\u00f5es de neg\u00f3cio acion\u00e1veis. Com pain\u00e9is propriet\u00e1rios que cobrem os Estados Unidos e a Am\u00e9rica Latina, a empresa conecta marcas e institutos de pesquisa a segmentos de consumidores diversos e frequentemente sub-representados, por meio de solu\u00e7\u00f5es transparentes e apoiadas em tecnologia.<\/p>\n

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Carol Paschoal \u2013 Assessora de Comunica\u00e7\u00e3o\u00a0<\/strong><\/h6>\n<\/div>\n\n\n