{"id":29974,"date":"2020-05-13T11:45:42","date_gmt":"2020-05-13T14:45:42","guid":{"rendered":"http:\/\/sol.fm.br\/radio\/?p=29974"},"modified":"2020-05-13T11:45:42","modified_gmt":"2020-05-13T14:45:42","slug":"software-desenvolvido-pelo-ifrs-e-pela-furg-simula-evolucao-dos-casos-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sol.fm.br\/radio\/software-desenvolvido-pelo-ifrs-e-pela-furg-simula-evolucao-dos-casos-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Software desenvolvido pelo IFRS e pela FURG simula evolu\u00e7\u00e3o dos casos de Covid-19"},"content":{"rendered":"
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Simulador criado por pesquisadores do IFRS e da FURG permite reproduzir diferentes situa\u00e7\u00f5es da pandemia e mostra como o distanciamento social \u00e9 determinante para reduzir a curva de casos<\/i><\/div>\n
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<\/i>Um simulador para an\u00e1lise e previs\u00e3o da evolu\u00e7\u00e3o da pandemia de Covid-19 <\/a>foi desenvolvido por pesquisadores do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS) e da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). De forma gratuita, os usu\u00e1rios podem realizar simula\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de cidades e regi\u00f5es, a partir de par\u00e2metros inseridos na interface gr\u00e1fica do software, como n\u00famero de habitantes, de casos confirmados, de recuperados e de \u00f3bitos. Os resultados s\u00e3o apresentados na forma de dados e gr\u00e1ficos.<\/div>\n
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O software permite simular diferentes situa\u00e7\u00f5es de controle pand\u00eamico: o usu\u00e1rio pode, por exemplo, informar a limita\u00e7\u00e3o de circula\u00e7\u00e3o dos habitantes de determinada regi\u00e3o e observar que as curvas de evolu\u00e7\u00e3o dos casos t\u00eam uma atenua\u00e7\u00e3o.Segundo os pesquisadores respons\u00e1veis (Carlos Rocha, do Campus Rio Grande do IFRS, e Sebasti\u00e3o Gomes, do Instituto de Matem\u00e1tica, Estat\u00edstica e F\u00edsica da FURG), o modelo din\u00e2mico apresentou bons resultados na compara\u00e7\u00e3o com dados reais de diversas localidades do planeta. Eles explicam que, se os par\u00e2metros forem informados corretamente, o simulador pode dar uma primeira no\u00e7\u00e3o sobre a evolu\u00e7\u00e3o pand\u00eamica para tempos futuros, o que poderia servir como uma parte de um estudo mais aprofundado e espec\u00edfico sobre a pandemia na cidade ou regi\u00e3o de interesse do usu\u00e1rio.<\/p>\n

Em artigo escrito pelos pesquisadores para apresentar resultados do sistema, eles destacam: \u201cVerificou-se de imediato, t\u00e3o logo come\u00e7aram os primeiros estudos com base em dados reais, que a taxa de crescimento era vari\u00e1vel ao longo do tempo. Essa varia\u00e7\u00e3o se deve, principalmente, a mudan\u00e7as impostas ao percentual de circula\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o. Por exemplo, uma diminui\u00e7\u00e3o do percentual de circula\u00e7\u00e3o acarreta uma diminui\u00e7\u00e3o da densidade populacional de expostos ao v\u00edrus, provocando, consequentemente, uma diminui\u00e7\u00e3o no par\u00e2metro taxa de crescimento\u201d.<\/p>\n

Apoio na tomada de decis\u00f5es e para conscientizar sobre a import\u00e2ncia do distanciamento social<\/b><\/p>\n

A ideia \u00e9 que o simulador seja utilizado por \u00f3rg\u00e3os p\u00fablicos como mais uma ferramenta de apoio \u00e0 tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n

\u201cQuando se mudam os dados de controle, como o percentual de pessoas que poder\u00e1 circular na cidade, qu\u00e3o cedo ou tarde esse controle inicia e em quantos dias ocorre a restri\u00e7\u00e3o de circula\u00e7\u00e3o, a curva \u00e9 modificada\u201d, observa o professor Carlos Rocha. Dessa forma, o uso pode auxiliar na conscientiza\u00e7\u00e3o da import\u00e2ncia do distanciamento social. \u201cPara entes de planejamento, como prefeituras e governo, o software \u00e9 mais uma ferramenta de apoio, mas que n\u00e3o deve ser usada isoladamente para a tomada de decis\u00f5es de pol\u00edticas p\u00fablicas\u201d, acrescenta.<\/p>\n

O professor do IFRS lembra que todo modelo matem\u00e1tico \u00e9 uma aproxima\u00e7\u00e3o da realidade, e existem in\u00fameros fatores complexos e din\u00e2micos no cen\u00e1rio real que podem significar erros nos modelos. \u201cO software n\u00e3o deve ser usado como o item principal de tomada de decis\u00e3o. Ele apresenta uma tend\u00eancia, que pode mudar por v\u00e1rios outros fatores. Fora isso, temos a quest\u00e3o da dificuldade de se obter certos par\u00e2metros da simula\u00e7\u00e3o. Cada regi\u00e3o tem suas pr\u00f3prias caracter\u00edsticas\u201d, observa Carlos.<\/p>\n

Sistema deve receber vers\u00e3o em outros idiomas<\/b><\/p>\n

Embora o n\u00facleo do sistema seja formado por complexas ferramentas matem\u00e1ticas, o simulador tem uma interface projetada para facilitar o uso por qualquer pessoa, sem necessidade de conhecimentos em matem\u00e1tica ou computa\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, um painel de ajuda fornece esclarecimentos sobre quais s\u00e3o os dados a serem informados para a simula\u00e7\u00e3o ser executada. O simulador tem recursos como exporta\u00e7\u00e3o de resultados, o que permite usar os dados em outras ferramentas e facilita, por exemplo, a elabora\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios.<\/p>\n

A primeira vers\u00e3o disponibilizada ainda est\u00e1 em fase de testes e \u00e9 voltada para usu\u00e1rios do sistema Windows. Vers\u00f5es para usu\u00e1rios Linux e at\u00e9 smartphones<\/i> Android est\u00e3o em finaliza\u00e7\u00e3o e ser\u00e3o disponibilizadas em breve. Estuda-se tamb\u00e9m oferecer op\u00e7\u00f5es em outros idiomas.<\/p>\n

O modelo din\u00e2mico que serve de base para a realiza\u00e7\u00e3o das simula\u00e7\u00f5es, desenvolvido pelos professores Sebasti\u00e3o Gomes e Igor Monteiro (FURG), possui estrutura simples, e foi adaptado para se aproximar mais da realidade pand\u00eamica atual. A mais importante adapta\u00e7\u00e3o foi para incluir a limita\u00e7\u00e3o de circula\u00e7\u00e3o de pessoas nas equa\u00e7\u00f5es do modelo, que tem sido a principal medida adotada para o controle pand\u00eamico, tanto no Brasil quanto em diversas regi\u00f5es do planeta.<\/p>\n

\u201cEssa identifica\u00e7\u00e3o dos par\u00e2metros tem se mostrado uma tarefa dif\u00edcil. Pesquisamos sobre v\u00e1rios modelos existentes na literatura cient\u00edfica e existem alguns com maior complexidade estrutural, que utilizam um n\u00famero grande de par\u00e2metros e isto amplifica o problema. Por isso nossa escolha pelo modelo de estrutura simples\u201d, ressalta o professor Sebasti\u00e3o Gomes.<\/p>\n

O software<\/i> foi desenvolvido pelo professor Carlos Rocha, do IFRS, e pelo professor Sebasti\u00e3o Gomes (FURG). O desenvolvimento implementou o modelo din\u00e2mico utilizando ferramentas livres e multiplataforma baseadas na linguagem Python, como Numpy, Scipy, Pandas e Matplotlib.<\/p>\n

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Secretaria de Comunica\u00e7\u00e3o - Secom | FURG<\/strong>
\nN\u00facleo de Reda\u00e7\u00e3o e Assessoria de Imprensa<\/strong><\/h6>\n<\/div>\n<\/div>\n